Риски «Яндекса», микропродуктивность и непредсказуемый ИИ

Тема выпуска — риски «Яндекса» и рунета.

Событием недели стала реформа корпоративного управления, объявленная «Яндексом». Она должна обеспечить ему компромисс между планами роста, обязательствами перед акционерами и требованиями государства сохранить контроль над компанией в руках российских граждан.

Решение, к которому пришел «Яндекс», судя по всему, позволило ему решить проблемы с государством — по крайней мере, законопроект Антона Горелкина уже отозван для переработки. Но оправдаются ли ожидания участников рынка, что оно станет модельным для других подпадающих под него компаний, непонятно.

Определиться с новой структурой «Яндексу» было непросто — решение потребовало перебора множества альтернатив и представляет собой не приведение структуры компании в соответствие проекту Горелкина (какую бы форму он ни принял позже), сколько новую договоренность. Она может стать уникальной для «Яндекса» и не освобождает отрасль от рисков дополнительного зарегулирования.

В отдельной статье мы разобрали историю поисков решения и риски, на которые пошла компания. Здесь — краткие выводы, которые могут пригодиться другим компаниям:

• в поисках решения «Яндекс» всерьез рассматривал такие варианты, как масштабный выкуп акций, делистинг или экзотический переход на бумаги VIE вместо акций (уязвимый «китайский вариант», где «акционеры» не могут голосовать, но участвуют в прибыли через инструменты, созданные в обход законов об иностранном владении);
• «Яндекс» отклонил идею слияния с крупной технологической компанией для увеличения базы, контролируемой российскими акционерами. Это не значит, что другие компании не будут подталкивать к подобным сделкам в первую очередь из соображений нацбезопасности, а не экономической выгоды;
• ни рынок, ни топ-менеджмент «Яндекса» не понимают, где заканчивается забота о национальной безопасности и начинается вмешательство нового Фонда общественных интересов в операционную деятельность компании;
• компания рассматривала продажу существенной доли надежным российским инвесторам и пенсионным фондам. Эта оговорка может намекать на объемы социальной ответственности, которую власти могут захотеть возложить в будущем на успешных участников цифровой экономики. Фразы об ИТ как «новой нефти» тогда читаются иначе, подразумевая высокие налоги на сверхдоходы;
• отсидеться, игнорируя развитие законодательства в сторону изоляции от доступных рынков капитала, не получится.

+1 к продуктивности

Microsoft предложила кардинально новый способ облегчения работы «белых воротничков», проводящих больше времени в Facebook, чем в документе Word или таблице Excel, которые давно было пора сдать.

Концепция «микрозадач» использует искусственный интеллект для разбора документа, над которым идет работа. Затем текст оформляется в посты, автоматически вставляемые в ленту Facebook. Сотруднику достаточно написать одну строчку или отреагировать тем или иным образом, чтобы ИИ воспринял предлагаемые исправления и внес их в нужное место документа.

Пока решение реализовано в виде расширения для Chrome. Микрозадачи вставляются через каждые 2000 пикселей ленты Facebook. Сами они просты — например, надо сделать предложение короче.

Тестовая группа уже опробовала решение и, как ни странно, осталась готова работать в таком режиме, который исследователи называют «микропродуктивностью».

Микропродуктивность решает проблему, к которой не могут подступиться уже давно, — она позволяет выполнять работу, несмотря на постоянные отвлекающие факторы (в среднем мы отвлекаемся от экрана компьютера каждые 47 секунд).

Эксперимент оказался таким успешным, что Microsoft планирует внедрить микрозадачи в сам Word. В будущем проблемные места можно будет отметить символом @ и получить на почту этот абзац, чтобы внести исправление простым ответом на письмо (если упомянуть коллегу, письмо получит он, а документ можно будет распределить между коллегами без раскидывания ссылок).

Read later

• Ученым удалось создать самую точную на сегодняшний день модель Вселенной. Виртуальная вселенная раскинута на 230 млн световых лет и содержит десятки тысяч развивающихся галактик. Всего отслеживается свыше 20 млрд частиц, представляющих собою темную материю, газы, звезды, и сверхмассивных черных дыр на протяжении 13,8 млрд виртуальных лет. С технической точки зрения такая модель устроена тоже нетривиально. Для расчетов потребовалось на год занять 16 тысяч процессорных ядер суперкомпьютера Hazel Hen, расположенного в Штутгарте. Больше об инициативе можно узнать на сайте проекта TNG.
• Калифорния, в 2018 году начавшая законодательно регулировать общение с ботами, дальше других территорий продвинулась в области выпуска норм, определяющих «правила жизни» ИИ (боты, например, теперь обязаны объяснять, что они не люди). Сейчас штат пытается отрегулировать использование deepfakes — технологии, позволяющей сгенерировать видеозапись, где человек говорит или делает то, что ему и в голову бы не пришло. Особенно широкое применение такие фейки нашли в политике и порнографии, где известное лицо бесшовно совмещается с чужим телом. Интересно, что любые подобные законы тормозят прогресс, и в Калифорнии это понимают — в текст включены нормы, предусматривающие пересмотр закона через несколько лет, когда технологии могут сделать текущие предосторожности устаревшими. Но борьба с излишне развитым ИИ разворачивается не только в кабинетах законодателей — зачастую инженеры даже не представляют, что может произойти на улицах. В отдельной статье издания Citylab рассказывается, как студентка-колясочница встретила в Питтсбурге робота-курьера компании Starship Technologies. Это столкновение поставило ее жизнь под угрозу — робот заблокировал въезд на тротуар, оставив человека на проезжей части.
• Вашингтонский Brookings Institution тем временем опубликовал 46-страничный отчет (pdf на сайте, выжимка Axios) о том, как развитие искусственного интеллекта повлияет на работников умственного труда и их занятость. Идея документа неутешительна — чем лучшее образование получил сотрудник и чем больше он получает сейчас, тем выше вероятность, что с развитием ИИ его жизнь изменится. ИИ не обязательно вытеснит людей, но надо быть готовым переучиваться и воспринимать новое.